• УНПК МУК
  • Компьютерные информационные системы и управление

Мусакулова Жылдыз Абдыманаповна


Мусакулова Жылдыз Абдыманаповна

Образование
  • 1999 – 2003    Международный университет Кыргызстана, Факультет Новых информационных технологии. Специальность: Компьютерные информационные системы в бизнесе
  • 2003 – 2005    Международный университет Кыргызстана, Магистратура по направлению Информатика и вычислительная техника
  • В 2013 году решением Высшей аттестационной комиссии Кыргызской Республики присуждена ученая степень кандидата технических наук по специальности Системный анализ, управление и обработка информации

Трудовая деятельность
  • 2004-2014      Международный университет Кыргызстана, Кафедра Компьютерные информационные системы и управление. Старший преподаватель.
  • 2014-настоящее время      Международный университет Кыргызстана, Кафедра Компьютерные информационные системы и управление. И.о. доцента

Награды
  • Номинант конкурса молодых ученых «АКЫЛ ТИРЕК». Фонд прогрессивных инициатив.  2014.

Читаемые курсы
  • Базы данных
  • Программирование
  • Технологии удаленного доступа к базам данных
  • Математическая логика и теория алгоритмов

Научная деятельность
  • Исследования в области искусственных нейронных сетей

Перечень статей, научных работ.

Основные статьи:
  • Мусакулова Ж. А. Настройка сигмоидальной логистической функции активации в алгоритме обратного распространения / Е. Ю. Савченко, Ж. А. Мусакулова // Материалы междунар. конф. «Проблемы управления и информационных технологий». – Бишкек, 2010. – №1 – С. 241-245.
  • Мусакулова Ж. А. Оперативное прогнозирование природных катастроф с использованием технологий нейронных сетей  / В. И. Замай, Т. И. Курманалиев, Е. Л. Миркин, Ж. А. Мусакулова, Е. Ю. Савченко // Материалы междунар. конф. «Проблемы управления и информационных технологий». – Бишкек, 2010. – №2 – С. 58-62.
  • Мусакулова Ж. А. Модель искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами / Е. Л. Миркин, Ж. А. Мусакулова // Проблемы автоматики и управления. – Бишкек, 2012. –№1 – С. 79-88.
  • Мусакулова Ж. А. Модель нейрона с входной сигмоидальной функцией активации / Ж. А. Мусакулова // Материалы междунар. конф. «Перспективы развития информационных технологий». – Новосибирск, 2012. – С. 90-96.
  • Мусакулова Ж. А. Обучение многослойной нейронной сети с нелинейным сигмоидальным входом / Ж. А. Мусакулова // Новый университет. Сер. «Техн. науки». – Йошкар-Ола, 2012. – №3(9). – С. 38-44.
  • Мусакулова Ж. А. Синтез алгоритма обратного распространения для многослойной нейронной сети с нелинейными синаптическими входами  / Ж. А. Мусакулова // Проблемы автоматики и управления. – Бишкек, 2012. – №2. – С. 21-29.
  • Мусакулова Ж. А. Синтез алгоритмов обучения многослойных нейронных сетей с нелинейными синаптическими входами  / Ж. А. Мусакулова // Материалы междунар. конф. «Актуальные проблемы информатики и процессов управления».  – Алматы, 2012. – С. 379-385.
  • Мусакулова Ж. А. Настройка входной сигмоидальной функции активации в алгоритме обучения нейронных сетей  / Ж. А. Мусакулова // Научный аспект. – Самара, 2012. –  №4. –   Т.2. – С. 231-238.
  • Мусакулова Ж. А. Использование многослойной нейронной сети с нелинейным сигмоидальным входом в задачах адаптивного тестирования знаний  / Ж. А. Мусакулова, Е. Ю. Савченко // Материалы междунар. конф. «Научная дискуссия: вопросы технических наук». – М., 2012. – С. 18-25.
  • Мусакулова Ж. А. Синтез модифицированной модели искусственного нейрона  с нелинейным входом  / Ж. А. Мусакулова // Проблемы автоматики и управления. – Бишкек, 2012. – №2. – С. 110-115.
  • Мусакулова Ж. А. Использование искусственных нейронных сетей для задач классификации паттернов ЭЭГ человека  / Ж. А. Мусакулова // Изв. КГТУ им. Раззакова. – Бишкек, 2012. – №27. – С. 167-171.
  • Мусакулова Ж. А Разработка нейросетевой автоматизированной системы классификации данных ЭЭГ / Ж. А. Мусакулова // Грамота», Россия, Тамбов. 2014. – №2 (81). – С. 118-121.

Основные монографии:
  • Миркин Е.Л., Мусакулова Ж.А.  Искусственные нейронные сети в задаче классификации ЭЭГ (Электроэнцефалограмм головного мозга), LAP LAMBERT Academic Publishing, Германия, 2015

Основные учебно-методические пособия:
  • Основы Web-технологий. Учебно-методическое пособие, МУК, 2009.
  • Коммуникационные схемы управления персоналом. Методическое пособие, МУК, 2011.
  • Базы данных и знаний. Методические указания к выполнению лабораторных работ, КРСУ,2012.
  • Банки данных. Учебно-методическое пособие, МУК, 2012.
  • Нейросетевые технологи. Учебно-методическое пособие, КРСУ, 2015.
  • Прикладное программное обеспечение. Учебно-методическое пособие, КРСУ, 2016.

Курсы повышения квалификации
  • Работа с базами данных  Национальный открытый университет "ИНТУИТ", Россия, Москва, 2015
  • Основы работы с HTML. Национальный открытый университет "ИНТУИТ", Россия, Москва, 2016

Участие в проектах:
  • 1.      Разработка интеллектуальных методов принятия решений на базе нейросетевых технологий в прикладных задачах. Министерство образования КР.
  • 2.      Разработка нейросетевых интеллектуальных методов принятия решений в прикладных задачах компьютерной медицинской диагностики и  в создании инновационных методик компьютерного тестирования знаний в образовании. Министерство образования КР.
  • 3.      Синтез интеллектуальных алгоритмов кластеризации данных в задачах медицинской диагностики и распознавания образов в потоке видеоизображений на базе нейросетевых технологий. Министерство образования КР.
  • 4.      Разработка алгоритмов самоорганизации нейронных сетей и их использование в прикладных задачах медицинской диагностики.  Министерство образования КР.